從獲取數據到分析數據,未來的營銷必定是以數據為流量導向
從獲取數據到分析數據,未來的營銷必定是以數據為流量導向數據,說白了就是信息,無數人的信息***。通過分析數據,我們可以預測一個人的喜好和下一步行為。并不是在講玄學,因為有其中道理。
我們網站也需要分析數據,把控網站的脈搏,傾聽真實的心跳。那我們該怎么找數據呢,找到數據又怎么樣分析呢?這里為大家說下用什么軟件挖掘數據,用什么方式分析數據。
1、挖掘數據
挖掘數據可以通過兩個途徑獲取,就是公司自有的數據,這些數據純凈,也可靠;第二就是通過手段挖掘數據,要通過第三方工具,獲得數據,其中一些方式很是便利。
統計事件。能做統計事件的第三方有很多,比如友盟、百度移動統計等。接入這些工具的SDK之后,一個用戶進入網站,就獲得了它一些信息,比如地區(qū)、PC端還是移動端、AndROId還是IOS……
通過分析這其中的信息,我們可以做出應對策略,比如移動端用戶占大多數,我們也可以將排版、布局進行調整,更利于移動端用戶瀏覽。
當然第三方輔助工具還有很多,還有應用雷達、酷傳等等。這些第三方輔助工具各有特點,也有好有壞,有興趣的朋友可以接入SDK研究下。
2、分析數據
看過原始數據的朋友都知道,數據是雜亂、無序的,需要凝練之后才能真正看出其中奧妙。會編程的朋友可以設計程序,將這些數據分類歸納,把數據整體洗一遍,剔除其中沒有價值的數據。
將數據整理好,我們就可以通過分析方法分析數據了,F行的分析方法,有PEST分析法、5W2H分析法、邏輯樹分析法、4P營銷理論、用戶行為理論……
這些分析方法沒有和強,只是用來撥開數據迷霧的工具而已,讓我們看到數據背后的本質,從而做出合適且有效的策略。
營銷方式的轉變也促使其從業(yè)者做出轉變,過去以流量為導向,瘋狂宣傳的時代已經成為過去,在之后的未來營銷必定以數據為依據,以用戶為中心,會更細致化,也會更有效。
TAG:數據獲取階段有哪幾方面的主要工作
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